Statistik einfach erklärt!

13: Tipps für Statistik von Studierenden: Christina B., Psychologie

In dieser Interview-Serie befrage ich Studierende, die Statistik trotz diverser Herausforderungen wie Berufstätigkeit neben dem Studium, 2.4 Kindern, 3 Hausschweinen und 8 Chamäleons gemeistert haben.
Sie erzählen dir, wie sie alles unter einen Hut gebracht haben, und geben ihre Tipps & Tricks an dich weiter.
✅ In dieser Folge interviewe ich Christina, die seit Oktober 2018 an der PFH Göttingen Psychologie studiert, in Vollzeit berufstätig ist und bereits die erste Statistik-Prüfung erfolgreich hinter sich gebracht hat.
Viel Spaß beim Anhören!
 
Videokurs, den Christina im Interview erwähnt:
Powerkurs “Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!”:
https://www.statistikpsychologie.de/powerkurs-inferenzstatistik/
 
G*Power: 
https://bit.ly/3pAxS9O
 
Blog auf meiner Website:
https://www.statistikpsychologie.de/blog/
 
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Alles in leicht verständlicher Form erklärt, mit konkreten, praktischen Beispielen und natürlich einer Portion Humor versetzt!
Klingt gut? 
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12: Skalenniveaus einfach erklärt!

In dieser Folge bekommst du das rundum sorglos Paket zum Thema Skalenniveaus!
Du erfährst:
✅ Wofür du Skalenniveaus brauchst
✅ Welche es gibt
✅ In welchen Bereich der Statistik sie gehören
✅ Was die Eigenschaften der einzelnen Skalenniveaus sind
✅ Was du auf dem jeweiligen Skalenniveau rechnen darfst 
Skalenniveaus leicht gemacht!
Viel Spaß beim Anhören!
 
LINKS:
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Crashkurs deskriptive Statistik:
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11: Erfolgstipps für die Klausur

In dieser Folge verrate ich dir meine besten Tipps, um die Statistik-Prüfung zu meistern!
 
Du erfährst:
✅ Wie du am besten in der Klausur vorgehst
✅ Wie du dich besser konzentrieren kannst
✅ Wie du dich energetisieren
✅ & wie du dich beruhigen kannst
✅ Was du am besten mitnimmst, um gut gerüstet zu sein
 
Viel Spaß beim Anhören und alles Gute für die Klausur!
 
Links:
Meine Website mit Nachhilfe, Gruppen-Nachhilfe, Crashkursen für die deskriptive und schließende Statistik, Power-Videokurs “Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!” und vielem mehr:https://www.statistikpsychologie.de/
 
Denkmütze:
https://www.deutschlandfunk.de/brain-gym-fuers-buero-100.html
 
Breath Scaling, z. B.:
https://www.facebook.com/watch/?v=898817057143786
 
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10: Wie geht empirisches Forschen? Mit Daniela Keller

In dieser Folge erklärt dir die Statistik-Expertin Daniela Keller (Statistik und Beratung), wie man beim empirischen Forschen vorgeht.
Dies sind die einzelnen Schritte beim empirischen Forschen:
✅ Vorbereitung / Exposé:
-       Ausgehend von der Forschungsfrage -> Hypothesen aufstellen
o   Sehr spezifisch, nur eine Idee pro Hypothese
o   Theoriegestützt (Literatur lesen!)
-       Studiendesign überlegen:
o   Messwiederholungen
o   Gruppen
-       Variablen:
o   Welche Variablen brauche ich für meine Fragestellungen?
o   Welche brauche ich für die Stichprobenbeschreibung?
o   Welche brauche ich zusätzlich als Kontrollvariablen?
o   Messniveau der Variablen bestimmen
-       Operationalisierung: Wie kann ich das am besten messen, was ich messen will?
o   Auf gute Messinstrumente achten (bei Fragebögen)
-       Stichprobe:
o   Woher kommt die Stichprobe?
o   Zufällig? Repräsentativ?
o   Wie groß? (Fallzahlplanung)
-       Für jede Hypothese: Variablenkombination
o   Welche Variablen (Messniveau)
o   Gruppen und/oder Messwiederholungen? (unverbunden, verbunden)
o   Abhängige, unabhängige Variablen?
-       Daraus ergibt sich meist schon eine Einschränkung der Methodenauswahl: diese ins Exposé übernehmen
 
✅ Daten erheben
 
✅  Ablauf Datenanalyse:
  Datencheck (Ausreißer, fehlende Werte, …)
  Deskriptive Statistik für die Stichprobenbeschreibung
  Eventuell Skalenbildung und Prüfung der Skalen (Reliabilität …)
  Deskriptive Statistik für die einzelnen Hypothesen rechnen
  Ggf. Voraussetzungen für die schließenden Methoden untersuchen
  Ggf. Anpassungen (Transformationen, andere Methoden…)
  Schließende Statistik für die einzelnen Hypothesen rechnen
  Tabellen erstellen
  Ergebnis im Text berichten und interpretieren
Viel Spaß beim Anhören – und viel Erfolg beim Umsetzen!
 
Links:
Statistik-Akademie Basis: https://bit.ly/3rZrUiu
Onlinekurs Einstieg in R & R Studio: https://bit.ly/3Lc94P4
(Die obigen Links sind Affiliate-Links)
 
Danielas Blog: www.statistik-und-beratung.de/blog
 
Danielas YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/c/StatistikAkademie
 
Danielas Facebook-Seite: https://www.facebook.com/statistikundberatung
 
Facebook-Gruppen:
- Statistikfragen mit Daniela Keller: https://www.facebook.com/groups/statistikfragen
- R-Statistikfragen: https://www.facebook.com/groups/rstatistikfragen
 
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09: Effektstärken einfach erklärt!

In dieser Folge erhelle ich dich zum Thema Effektstärken, auch Effektgrößen oder Effektmaße genannt.
Du erfährst:
✅ Was Effektstärken sind
✅ Wofür du sie brauchst
✅ Warum es super wichtig ist, sie immer bei einem signifikanten Ergebnis anzugeben
✅ In welchen Bereich der Statistik sie gehören 
✅ Welche es gibt
✅ Wie du sie berechnest
✅ Und wie du sie interpretierst
Effektgrößen einfach erklärt! Viel Spaß beim Anhören! 
 
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Mit der Kindle App ist es jedoch wunderbar in Farbe lesbar!
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Powerkurs “Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!”:
https://www.statistikpsychologie.de/powerkurs-inferenzstatistik/
 
Effektstärken-Rechner von Psychometrica:
https://www.psychometrica.de/effektstaerke.html
 
Empfohlenes Buch:
Paul Ellis: “The essential guide to effect sizes”
 
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08: Standardabweichung & Varianz einfach erklärt!

In dieser Folge erzähle ich dir alles Wissenswerte rund um die Standardabweichung und Varianz.
Du erfährst:
✅ Was Standardabweichung und Varianz sind
✅ Warum es ohne Varianz keine Standardabweichung gibt
✅ In welchen Bereich der Statistik sie gehören 
✅ Wie du sie berechnest
✅ Wie du sie interpretierst
✅ Zudem lüfte ich das große Rätsel um die Frage: Wann teile ich durch n? Und wann durch n – 1?
Viel Spaß beim Anhören!
 
LINKS:
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07: Tipps & Tricks fürs Lernen von Statistik mit Daniela Keller, Statistik und Beratung

In dieser Folge gibt dir die Statistik-Expertin Daniela Keller (Statistik und Beratung) Tipps & Tricks zum Lernen von Statistik und erzählt von ihrem Weg.
Du erfährst:
✅ Danielas Weg zur Statistik
Ihre besten Lerntipps für Statistik:
✅ Kühlen Kopf bewahren, nicht verrückt machen lassen!
✅ Hinterfragen und Nachfragen, was genau gemeint ist. Oft werden dieselben Begriffe für unterschiedliche Konzepte in der Statistik verwendet – und das verwirrt…
✅ An Beispielen lernen
✅ Buchempfehlungen
Viel Spaß beim Anhören!
 
LINKS:
Statistik-Akademie Basis: https://bit.ly/3rZrUiu
Onlinekurs Einstieg in R & R Studio: https://bit.ly/3Lc94P4
(Die obigen Links sind Affiliate-Links)
 
Blog: www.statistik-und-beratung.de/blog
 
YouTube: https://www.youtube.com/c/StatistikAkademie
 
Facebook-Seite: https://www.facebook.com/statistikundberatung
 
Facebook-Gruppen:
- Statistikfragen mit Daniela Keller: https://www.facebook.com/groups/statistikfragen
- R-Statistikfragen: https://www.facebook.com/groups/rstatistikfragen
 
Seite von Andy Field:
https://www.discoveringstatistics.com/
 
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06: Odds Ratio einfach erklärt

In dieser Folge erzähle ich dir alles Wissenswerte zum Thema Odds Ratio, relative Chance oder Chancenverhältnis.
 
Du erfährst:
Was die Odds Ratio ist
Zu welcher Welt der Statistik sie gehört
Alternative Bezeichnungen
Wie sie berechnet und interpretiert wird
Links:
Crashkurse für die deskriptive & schließende Statistik: lern’ die wichtigsten Grundlagen in kürzester Zeit – einfach & mit Spaß!
https://www.statistikpsychologie.de/crashkurs/
 
Blog auf meiner Website:
https://www.statistikpsychologie.de/blog/
 
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05: Power oder Teststärke einfach erklärt

Power oder Teststärke einfach erklärt!
In dieser Folge erhelle ich dich zum Thema Power oder Teststärke oder auch Macht.
Du erfährst:
✅ Zu welchem Bereich der Statistik sie gehört
✅ Was die Power eigentlich ist 
✅ Welche Faktoren Einfluss darauf haben 
✅ ...und was man damit anfangen kann
 
Power / Teststärke leicht gemacht!
 
LINKS:
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Guckst du hier:
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04: Fehler 1. und 2. Art einfach erklärt

Alpha- und Beta-Fehler einfach erklärt!
In dieser Folge erkläre ich dir, was man unter dem Fehler 1. Art (Alpha-Fehler) und dem Fehler 2. Art (Beta-Fehler) versteht.
Du erfährst:
✅ Was die beiden Fehler sind und inhaltlich bedeuten
✅ Wofür du diese Konzepte brauchst
✅ Andere Bezeichnungen hierfür (z. B.: Signifikanzniveau alpha)
✅ Wie sie entstehen können
✅ Wie man sie in Schach halten kann
✅ Wovon die Größe der Fehler jeweils abhängt
✅ Wie das grafisch aussieht (mithilfe deiner Vorstellungskraft…)
 
LINKS:
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